Sigmoid và phân loại logistic

Kéo trượtTính lại thậtTrực giác hình học

Sigmoid và phân loại logistic

Trượt trọng số và bias để nắn đường cong sigmoid rồi dời ranh giới quyết định.

Sigmoid ép mọi số thực về khoảng (0, 1) để đọc như một xác suất. Trượt trọng số cho đổi độ dốc, trượt bias cho dời chỗ mà xác suất bằng 0.5, rồi xem từng điểm đổi màu theo lớp dự đoán.

Sigmoid và phân loại logistic · trượt trọng số và bias

Trọng số w = 1.00Bias b = 0.00

w = 1.00b = 0.00ranh giới: 0.00đúng 10/10

Trượt trọng số w để đổi độ dốc đường cong, trượt bias b để dời nó sang trái/phải. Đường dọc là ranh giới quyết định tại x = -b/w, nơi xác suất bằng 0.5: bên phải đoán lớp 1, bên trái đoán lớp 0. Mỗi lần trượt, engine tính lại xác suất của từng điểm và tô màu theo lớp dự đoán. Cho w âm thì đường cong lật ngược.

Điều rút ra

Sigmoid ép mọi số thực về khoảng (0, 1) để làm xác suất, và ranh giới quyết định nằm đúng nơi xác suất bằng 0.5.

Câu hỏi tự kiểm0/2 đúngchưa trả lời

1. 1Ranh giới quyết định của phân loại logistic nằm ở nơi xác suất dự đoán bằng bao nhiêu?
2. 2Tăng trọng số w (cho nó lớn hơn) thì đường cong sigmoid thay đổi thế nào?